Faites la présentation idéale pour les recruteurs (demandeurs d’emploi)

Comment prendre le temps de préparer un projet convaincant, pertinent pour l’entreprise et raffiné pourrait vous placer en tête de liste des offres.

Avant de commencer mon poste actuel, j’ai passé entre 10 et 15 entretiens dans de grandes entreprises axées sur les données. De nombreux enquêteurs ne s’attendaient pas à une présentation technique, mais ont été agréablement surpris que j’en ai préparé une. Ce qui suit est ma tentative de distiller les commentaires et les observations que j’ai faits lors de la présentation de projets de données personnelles à des employeurs potentiels lors d’entretiens.

La meilleure réponse à « Parlez-moi d’un projet sur lequel vous avez travaillé » est : « En fait, laissez-moi vous montrer ». Longtemps considérée comme une compétence non technique dans tous les secteurs, être capable de présenter votre travail avec confiance, cohérence et concision à des parties prenantes individuelles et à de petits groupes est une compétence que les employeurs apprécient. En fait, avec de plus en plus d’entreprises renonçant aux tests techniques, les présentations peuvent être un moyen perspicace de vérifier les connaissances d’un candidat. Cependant, préparer une présentation technique de qualité est une tâche difficile pour de nombreux candidats.

Les compétences de présentation de tout degré augmentent l’efficacité du flux de travail d’une équipe et d’une organisation. Que vous le réalisiez ou non, un entretien d’embauche implique un certain degré de compétences de présentation, même si aucune présentation formelle n’est requise. Alors que la sagesse conventionnelle suggère que les meilleurs entretiens sont conversationnels, votre travail consiste à vous vendre, à vendre vos connaissances et votre capacité à apprendre, en particulier en ce qui concerne les nouvelles piles et méthodologies technologiques. Cependant, il est important de différencier les présentations qui ont un impact sur les résultats individuels ou d’équipe. L’objectif d’un entretien d’embauche est de surpasser ou d’éclipser vos concurrents. À l’inverse, lors de la présentation à votre équipe ou à votre direction, il est préférable de détailler les contributions de tous les membres de l’équipe pour éviter de paraître intéressé ou d’être étiqueté « pas un joueur d’équipe ».

Une présentation dans une start-up.
Photo par Austin Distel sur Unsplash

En tant que professionnels des données, en plus de posséder des compétences en programmation que le marché valorise assez fortement, l’autre avantage que nous avons dans une recherche d’emploi est la capacité de démontrer des connaissances techniques et du domaine. Contrairement à quelqu’un qui passe un entretien pour, disons, un poste de vente, les travailleurs techniques peuvent créer des échantillons de travail qui démontrent une capacité à coder proprement, à réfléchir aux problèmes et à acquérir de nouvelles compétences. Github étant qualifié de « terrain de jeu pour les développeurs », il est fort probable que non seulement vous puissiez utiliser la plate-forme pour présenter votre travail, mais que vous puissiez également attirer l’attention d’un futur employeur.

Le logo GitHub.
Photo de Roman Synkevych sur Unsplash

Avant un entretien, assurez-vous de nettoyer votre GitHub. Si, comme moi, vous aviez plusieurs dossiers pour différents cours, projets personnels et autres codes divers, envisagez de consolider votre travail dans un référentiel et appelez-le « portfolio professionnel » ou quelque chose de similaire. Assurez-vous d’avoir un README pour chaque projet. En passant, venant d’un ancien éducateur, veuillez vous assurer que toute description de votre projet est relue et décrit de manière concise votre travail. Pour moi, au moins, l’exactitude grammaticale dans un README peut être aussi belle qu’un code bien écrit.

Vous pouvez et devriez tirer parti de la fonctionnalité Pages de GitHub pour afficher facilement votre code à l’aide d’un fichier yaml et de certaines fonctions HTML de base. Si vous souhaitez ajouter un peu plus de personnalisation, alors faites un effort supplémentaire et créez votre propre site Web. En plus d’inclure un lien sur votre CV ou votre candidature, cela peut aider les enquêteurs à visualiser votre travail de manière conviviale, plutôt que d’avoir à déchiffrer ce que fait votre code à partir de commentaires épars et d’une documentation peu claire. Le téléchargement et l’affichage de votre code sur une autre plate-forme peuvent également aider d’une autre manière : cela peut fournir un plan de secours si votre présentation, virtuelle ou autre, échoue. Si, pour une raison quelconque, vous ne pouvez pas partager votre écran lors d’un entretien virtuel, vous pouvez inviter l’intervieweur à afficher votre travail sur son écran. Ils seront probablement impressionnés à la fois par votre adaptabilité et votre initiative de créer une plateforme d’auto-marketing.

Code HTML.
Photo par Ilya Pavlov sur Unsplash

Lorsque vous choisissez un sujet à présenter, je vous encourage à réfléchir à sa pertinence par rapport au domaine, à l’entreprise ou au poste pour lequel vous interviewez. Par exemple, cela n’aurait pas beaucoup de sens de présenter une simple analyse exploratoire de données pour un poste de data scientist ; l’intervieweur s’attendrait probablement à ce que vous démontriez un script ML que vous avez écrit. Je vous déconseille de choisir un projet scolaire. La plupart des universités, des cours techniques et des bootcamps ont tendance à s’appuyer sur les mêmes ensembles de données et les enquêteurs en ont probablement vu certains, comme l’ensemble de données sur l’iris, des centaines de fois.

Iris.
Photo de Sheila Swayze sur Unsplash

Vous voudrez également éviter les sujets potentiellement controversés ou offensants, même si vous pensez que votre travail n’est pas destiné à déclencher des émotions négatives. J’ai pleinement commis cette erreur en présentant mon travail sur la mort d’actrices de films pour adultes à un employeur potentiel.

Bien que j’aie finalement reçu une offre (que j’ai poliment déclinée), le recruteur a mentionné que l’équipe était un peu offensée par le sujet. Que puis-je dire ? Certaines leçons que vous apprenez avant même d’obtenir le poste.

Avant de travailler dans les données, j’ai travaillé dans la radiodiffusion, j’ai donc des compétences de présentation assez raffinées. Si vous n’avez pas reçu la même formation ou si vous cherchez à améliorer vos compétences techniques en matière de présentation, en particulier lorsqu’il s’agit de partager un projet axé sur les données, je vous suggère fortement de vous procurer un livre sur la narration de données. Deux de mes préférés sont Storytelling with Data de Cole Nussbaumer Knaflic et Visualize This: The FlowingData Visual Guide to Design, Visualization and Statistics de Nathan Yau. L’argument de vente des deux livres est qu’ils vous obligent à réfléchir à la base logique de vos projets sans trop vous soucier du codage ou de la méthodologie technique.

Graphique en chandeliers.
Photo de Maxim Hopman sur Unsplash

Plus précisément, Knaflic présente un cadre pour raconter l’histoire de données de trois minutes qui anime les présentations techniques. Un avantage caché de la lecture d’un livre axé sur les données avant votre entretien est que vous pouvez le mentionner (organiquement) lors de votre réunion. Par exemple, avant de passer un entretien pour un poste d’ingénieur de données, j’ai lu The Art of SQL et j’ai mentionné mon intérêt pour l’optimisation des requêtes lorsque l’intervieweur a mentionné qu’il y avait de nombreuses vues oubliées qui devaient être optimisées.

Lors de la présentation, faites de votre mieux pour résumer votre travail en quelques diapositives ou, mieux encore, en un tableau de bord interactif (si vous postulez à un poste d’analyste de données). Votre intervieweur sera vraiment impressionné si votre présentation intègre des aspects de la pile technologique actuelle de l’entreprise. Avant d’assembler votre présentation, jetez un autre coup d’œil à la description de poste. La description mentionne-t-elle qu’ils utilisent Spark ou Hadoop ? Envisagez de les mettre en œuvre dans votre pipeline. Tout comme vous devez vous renseigner sur les antécédents de l’entreprise pour laquelle vous postulez, vous devez faire de votre mieux pour comprendre l’étendue de leur pile. Cela ne s’arrête pas non plus lorsque vous obtenez le poste. Peut-être que je suis un surdoué, mais après avoir reçu ma lettre d’offre, j’ai envoyé un e-mail à ma direction actuelle et lui ai demandé quelles technologies je devrais approfondir avant le premier jour. Faites l’effort et vous serez probablement récompensé (ou au moins vous donnerez une meilleure chance).

Au lieu de soumettre votre intervieweur à la mort par PowerPoint, assurez-vous de présenter votre présentation d’une manière pertinente pour l’industrie ou l’entreprise pour laquelle vous interviewez. N’oubliez pas les cadres de présentation comme l’histoire de données de trois minutes susmentionnée. Cela signifie faire vos recherches pour cristalliser le problème commercial ainsi que le « pourquoi » de la solution que vous proposez. Si vous vous présentez pour un entretien avec un analyste de données, profitez d’outils tels que la fonctionnalité Histoires de Tableau ou envisagez d’utiliser une application de diaporama pour présenter vos résultats de manière plus soignée. Il sera également utile d’anticiper des questions telles que « d’où viennent ces données ? ». Vous pouvez également recevoir la question : « Quels autres ensembles de données pourraient être pertinents pour ce cas d’utilisation ? » N’oubliez pas de pratiquer et, surtout, de ralentir. Emmenez votre public dans un voyage, pas un sprint.

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